0332：重新安排行程（★★）

力扣第 332 题

题目

给你一份航线列表 tickets ，其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。

所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。

• 例如，行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前。

假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。

示例 1：

输入：tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]]
输出：["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]

示例 2：

输入：tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出：["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释：另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"] ，但是它字典排序更大更靠后。

提示：

• 1 <= tickets.length <= 300
• tickets[i].length == 2
• fromi.length == 3
• toi.length == 3
• fromi 和 toi 由大写英文字母组成
• fromi != toi

相似问题：

• 1923：最长公共子路径（2661 分）
• 2097：合法重新排列数对（2650 分）

分析

本题是经典的欧拉图问题，可以用精妙的 Hierholzer 算法 。

解答

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class Solution:
    def findItinerary(self, tickets: List[List[str]]) -> List[str]:
        def dfs(u):
            while g[u]:
                dfs(heappop(g[u]))
            res.append(u)

        g = defaultdict(list)
        for a,b in tickets:
            heappush(g[a],b)
        res = []
        dfs('JFK')
        return res[::-1]

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