0209：长度最小的子数组（★）

力扣第 209 题

题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

进阶：

• 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

相似问题：

• 0076：最小覆盖子串
• 0325：和等于 k 的最长子数组长度
• 0718：最长重复子数组
• 1658：将 x 减到 0 的最小操作数（1817 分）
• 2090：半径为 k 的子数组平均值（1358 分）
• 2233：K 次增加后的最大乘积（1685 分）
• 3095：或值至少 K 的最短子数组 I（1368 分）

分析

遍历每个位置 j 作为结尾，找符合条件的最短子串 [i, j] ，发现是滑动窗口。

解答

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class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        res = inf
        s,i = 0,0
        for j,x in enumerate(nums):
            s += x
            while s>=target:
                res = min(res,j-i+1)
                s -= nums[i]
                i += 1
        return res if res<inf else 0

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