1883:准时抵达会议现场的最小跳过休息次数(2587 分)
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题目
给你一个整数 hoursBefore
,表示你要前往会议所剩下的可用小时数。要想成功抵达会议现场,你必须途经 n
条道路。道路的长度用一个长度为 n
的整数数组 dist
表示,其中 dist[i]
表示第 i
条道路的长度(单位:千米)。另给你一个整数 speed
,表示你在道路上前进的速度(单位:千米每小时)。
当你通过第 i
条路之后,就必须休息并等待,直到 下一个整数小时 才能开始继续通过下一条道路。注意:你不需要在通过最后一条道路后休息,因为那时你已经抵达会议现场。
- 例如,如果你通过一条道路用去
1.4
小时,那你必须停下来等待,到2
小时才可以继续通过下一条道路。如果通过一条道路恰好用去2
小时,就无需等待,可以直接继续。
然而,为了能准时到达,你可以选择 跳过 一些路的休息时间,这意味着你不必等待下一个整数小时。注意,这意味着与不跳过任何休息时间相比,你可能在不同时刻到达接下来的道路。
- 例如,假设通过第
1
条道路用去1.4
小时,且通过第2
条道路用去0.6
小时。跳过第1
条道路的休息时间意味着你将会在恰好2
小时完成通过第2
条道路,且你能够立即开始通过第3
条道路。
返回准时抵达会议现场所需要的 最小跳过次数 ,如果 无法准时参会 ,返回 -1
。
示例 1:
输入:dist = [1,3,2], speed = 4, hoursBefore = 2 输出:1 解释: 不跳过任何休息时间,你将用 (1/4 + 3/4) + (3/4 + 1/4) + (2/4) = 2.5 小时才能抵达会议现场。 可以跳过第 1 次休息时间,共用 ((1/4 + 0) + (3/4 + 0)) + (2/4) = 1.5 小时抵达会议现场。 注意,第 2 次休息时间缩短为 0 ,由于跳过第 1 次休息时间,你是在整数小时处完成通过第 2 条道路。
示例 2:
输入:dist = [7,3,5,5], speed = 2, hoursBefore = 10 输出:2 解释: 不跳过任何休息时间,你将用 (7/2 + 1/2) + (3/2 + 1/2) + (5/2 + 1/2) + (5/2) = 11.5 小时才能抵达会议现场。 可以跳过第 1 次和第 3 次休息时间,共用 ((7/2 + 0) + (3/2 + 0)) + ((5/2 + 0) + (5/2)) = 10 小时抵达会议现场。
示例 3:
输入:dist = [7,3,5,5], speed = 1, hoursBefore = 10 输出:-1 解释:即使跳过所有的休息时间,也无法准时参加会议。
提示:
n == dist.length
1 <= n <= 1000
1 <= dist[i] <= 105
1 <= speed <= 106
1 <= hoursBefore <= 107
相似问题:
分析
#1
- 典型的 dp,令 dp[i][j] 代表 dist[:j] 跳过 i 次所用的最短时间,即可递推
- 为了避免浮点数,可以将 dp[i][j] 的定义乘以 speed
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1023 ms
#2
可以用滚动数组将 dp 优化为一维。
解答
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888 ms