1499：满足不等式的最大值（2456 分）

力扣第 195 场周赛第 4 题

题目

给你一个数组 points 和一个整数 k 。数组中每个元素都表示二维平面上的点的坐标，并按照横坐标 x 的值从小到大排序。也就是说 points[i] = [xi, yi] ，并且在 1 <= i < j <= points.length 的前提下， xi < xj 总成立。

请你找出 yi + yj + |xi - xj| 的 最大值，其中 |xi - xj| <= k 且 1 <= i < j <= points.length。

题目测试数据保证至少存在一对能够满足 |xi - xj| <= k 的点。

示例 1：

输入：points = [[1,3],[2,0],[5,10],[6,-10]], k = 1
输出：4
解释：前两个点满足 |xi - xj| <= 1 ，代入方程计算，则得到值 3 + 0 + |1 - 2| = 4 。第三个和第四个点也满足条件，得到值 10 + -10 + |5 - 6| = 1 。
没有其他满足条件的点，所以返回 4 和 1 中最大的那个。

示例 2：

输入：points = [[0,0],[3,0],[9,2]], k = 3
输出：3
解释：只有前两个点满足 |xi - xj| <= 3 ，代入方程后得到值 0 + 0 + |0 - 3| = 3 。

提示：

• 2 <= points.length <= 10^5
• points[i].length == 2
• -10^8 <= points[i][0], points[i][1] <= 10^8
• 0 <= k <= 2 * 10^8
• 对于所有的1 <= i < j <= points.length ，points[i][0] < points[j][0] 都成立。也就是说，xi 是严格递增的。

相似问题：

• 1885：统计数对

分析

#1

显然可以遍历 j，然后在满足 xj-k<=xi<xj 的 i 中，找最大的 yi-xi。

那么是典型的滑动窗口问题，而维护 yi-xi 的最大值则可以用有序集合。

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def findMaxValueOfEquation(self, points: List[List[int]], k: int) -> int:
    from sortedcontainers import SortedList
    sl = SortedList()
    res, i = float('-inf'), 0
    for j, (x, y) in enumerate(points):
        while points[i][0]<x-k:
            sl.remove(points[i][1]-points[i][0])
            i += 1
        if sl:
            res = max(res, sl[-1]+x+y)
        sl.add(y-x)
    return res

544 ms

#2

还可以用单调队列维护窗口的最大值。

解答

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def findMaxValueOfEquation(self, points: List[List[int]], k: int) -> int:
    res, queue = float('-inf'), deque()
    for x, y in points:
        while queue and queue[0][0]<x-k:
            queue.popleft()
        if queue:
            res = max(res, queue[0][1]+x+y)
        while queue and queue[-1][1]<=y-x:
            queue.pop()
        queue.append((x, y-x))
    return res

236 ms