0805:数组的均值分割(1982 分)
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题目
给定你一个整数数组 nums
我们要将 nums
数组中的每个元素移动到 A
数组 或者 B
数组中,使得 A
数组和 B
数组不为空,并且 average(A) == average(B)
。
如果可以完成则返回true
, 否则返回 false
。
注意:对于数组 arr
, average(arr)
是 arr
的所有元素的和除以 arr
长度。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: true 解释: 我们可以将数组分割为 [1,4,5,8] 和 [2,3,6,7], 他们的平均值都是4.5。
示例 2:
输入: nums = [3,1] 输出: false
提示:
1 <= nums.length <= 30
0 <= nums[i] <= 104
相似问题:
分析
#1
类似 0416,不过分割条件从和相等变成了平均数相等。
什么情况下两者等价?平均数为 0 的时候。于是有个巧妙的想法:
- 将 nums 的数都减去平均数得到新数组 A,问题就等价于将 A 分割为和相等的两部分。
- 注意平均数可能为浮点数,为了精确,可以将 nums 的数都先乘以一个合适的 mul 使得平均数为整数。
- 转换完成后递推子集和的集合找 0 即可。
注意不能选取整个 A,因此考虑只遍历 A[:-1],假如没有得到 0,即非真。证明:
- 假如 A[:-1] 的子集和都不为 0,那么 A[:-1] 的任意真子集 A’ 的和不等于 sum(A[:-1])(因为 A[:-1]-A’ 的和不为 0)
- 那么 A[-1] 和 A[:-1] 的任意真子集 A’ 的总和不等于 sum(A)=0
- 因此 A 的任意真子集的和不为 0
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#2
还可以类似 0416 的状压优化方法,将集合状态压缩为一个数 state,优化递推时间。
这里有个问题是集合中有负数,不能压缩到 state 中。一个巧妙的想法是:
- 先遍历正数,再遍历负数
- 那么遇到某个子集和为负数时,必然已经遍历到负数,那么后面不可能变为 0 了,无需保存
- 所以只维护非负数的集合即可,可以压缩为 state
解答
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*附加
本题还有个经典的优化方法,折半搜索:
- 先遍历 A 的前半部分 B=A[:n//2],得到所有子集和的集合 S
- 如果 S 中没有 0,再遍历 A 的后半部分 C=A[n//2:],得到所有子集和的集合 S2
- 如果 S2 中也没有 0,那遍历 S2 中 的 x,判断 -x 是否在 S 中即可。
注意不能选取整个 A,所以不考虑 x=sum(C) 的情况。证明:
- C 的子集和都不为 0,那么 C 的任意真子集的和不等于 sum(C)
- 因此 x=sum(C) 必然对应整个 C
- B 的子集和都不为 0,那么 B 的任意真子集的和不等于 sum(B)
- 因此 -x=sum(B) 必然对应整个 B
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