0703：数据流中的第 K 大元素

力扣第 703 题

题目

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

• KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
• int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

提示：

• 1 <= k <= 104
• 0 <= nums.length <= 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• -104 <= val <= 104
• 最多调用 add 方法 104 次
• 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

相似问题：

• 0215：数组中的第K个最大元素
• 1825：求出 MK 平均值（2395 分）
• 2102：序列顺序查询（2158 分）

分析

维护一个 k 大小的小顶堆即可。

解答

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class KthLargest:

    def __init__(self, k: int, nums: List[int]):
        self.pq = nums
        heapify(self.pq)
        self.k = k

    def add(self, val: int) -> int:
        heappush(self.pq, val)
        while len(self.pq) > self.k:
            heappop(self.pq)
        return self.pq[0]

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