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0184:部门工资最高的员工(★)

力扣第 184 题

题目

表: Employee

+--------------+---------+
| 列名          | 类型    |
+--------------+---------+
| id           | int     |
| name         | varchar |
| salary       | int     |
| departmentId | int     |
+--------------+---------+
在 SQL 中,id是此表的主键。
departmentId 是 Department 表中 id 的外键(在 Pandas 中称为 join key)。
此表的每一行都表示员工的 id、姓名和工资。它还包含他们所在部门的 id。

表: Department

+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中,id 是此表的主键列。
此表的每一行都表示一个部门的 id 及其名称。

查找出每个部门中薪资最高的员工。
任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下例所示。

示例 1:

输入:
Employee 表:
+----+-------+--------+--------------+
| id | name  | salary | departmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe   | 70000  | 1            |
| 2  | Jim   | 90000  | 1            |
| 3  | Henry | 80000  | 2            |
| 4  | Sam   | 60000  | 2            |
| 5  | Max   | 90000  | 1            |
+----+-------+--------+--------------+
Department 表:
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
| 1  | IT    |
| 2  | Sales |
+----+-------+
输出:
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Jim      | 90000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
| IT         | Max      | 90000  |
+------------+----------+--------+
解释:Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的,Henry 在销售部的工资最高。

相似问题:

分析

先按部门分组得到每个组的最大工资,并作为临时表,然后与 Employee、Department 按部门 id 连接并判断员工工资是否为最大工资即可。

解答

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select b.name as Department, a.name as Employee, a.salary as Salary
from Employee a
left join Department b
on a.departmentId = b.id
inner join (
    select departmentId, max(salary) salary
    from Employee
    group by departmentId
) c
on a.departmentId = c.departmentId
and a.salary = c.salary

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