0004:寻找两个正序数组的中位数(★★)
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题目
给定两个大小分别为 m
和 n
的正序(从小到大)数组 nums1
和 nums2
。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))
。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示:
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
相似问题:
分析
- 假设中位数为 x,那么可以用 x 将 nums1 和 nums2 划分为两部分,满足
- nums1[i-1]<=x<=nums1[i]
- nums2[j-1]<=x<=nums2[j]
- i+j=(m+n)//2
- 反过来,如果找到一组 (i,j),满足
- nums1[i-1]<=nums2[j]
- num2[j-1]<=nums1[i]
- i+j=(m+n)//2 便定位了中位数
- 注意到 nums1 和 nums2 都递增,那么只需找到第一个 i 满足
- nums2[(m+n)//2-i-1]<=nums1[i]
- 即可用二分查找
再考虑边界情况:
- 为了方便,当 m>n 时,交换 nums1、nums2,不需计算二分查找 i 的边界
- m+n 为偶数时,要找到两个中位数取平均
- 注意 i 和 j 在数组最左/右的边界情况
解答
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时间 $O(log \ min(M,N))$,48 ms