2018年10月，Google 发布 BERT 模型，然后 BERT 横扫了 NLP 的各个任务： 文本分类、序列标注、文本摘要、信息检索、问答系统、阅读理解等等。

到如今，BERT 及其变种几乎一统了 NLU（Natural Language Understanding，自然语言理解）领域， 只有 GPT 模型依托 NLG（Natural Language Generation，自然语言生成）领域能与之周旋。 而细究下来，GPT 与 BERT 的结构其实只有一处不同。

不夸张地说，这是属于 BERT 的时代。因此，本文对 BERT 及其之后的发展作一个粗略的小结，以供参考。

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